Hoe geef je op een verantwoorde wijze vorm aan data science projecten en toepassingen? Docenten aan de Hogeschool Rotterdam, Tanja Ubert en Gabriella Obispa, bespreken welke vragen je je van tevoren moet stellen en hoe je dit concreet kunt aanpakken.
Met data science groeit de impact op de wereld om ons heen elke dag aanzienlijk. Maar wat zijn de concrete stappen die we kunnen zetten? In deze sessie maak je kennis met verantwoordelijke data science en hoe ethiek kan worden geïntegreerd in technologie. Tanja Ubert en Gabriella Obispa tonen hoe we ‘responsibility’ moeten incorporeren in ons werk met data. Welke vragen kunnen we stellen, welke verantwoordelijkheid hebben we, als specialisten, te nemen wanneer we verzamelen, gebruiken en implementeren voor data oplossingen in onze wereld.
Waarom responsible data science?
– Een praktisch startpunt om ethiek te incorporeren in je data team en organisatie
– Value sensitive design – waarden in technologische innovaties
– Workshop self-assessment current projects, the data ethics framework: hoe start je met het implementeren van transparency, accountability and fairness: ontwerp de eerste versie van een (her)gedefinieerde richtlijn zodat we werken naar responsible data science
– Ethische dialoog: delen van inzichten in groepen, de start van een community.
We gebruiken cookies op deze website. Bent u akkoord met het opslaan van cookies voor deze site? JaNeeOns privacybeleid
Privacy & Cookies
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
Laatst geüpdatet: 7 april 2022 door j.lind
Workshop Responsible Data Science & Analytics (Rotterdam)
Wanneer
Waar
#_LOCATIONFULLLINE
Evenement type
Hoe geef je op een verantwoorde wijze vorm aan data science projecten en toepassingen? Docenten aan de Hogeschool Rotterdam, Tanja Ubert en Gabriella Obispa, bespreken welke vragen je je van tevoren moet stellen en hoe je dit concreet kunt aanpakken.
Met data science groeit de impact op de wereld om ons heen elke dag aanzienlijk. Maar wat zijn de concrete stappen die we kunnen zetten? In deze sessie maak je kennis met verantwoordelijke data science en hoe ethiek kan worden geïntegreerd in technologie. Tanja Ubert en Gabriella Obispa tonen hoe we ‘responsibility’ moeten incorporeren in ons werk met data. Welke vragen kunnen we stellen, welke verantwoordelijkheid hebben we, als specialisten, te nemen wanneer we verzamelen, gebruiken en implementeren voor data oplossingen in onze wereld.
Waarom responsible data science?
– Een praktisch startpunt om ethiek te incorporeren in je data team en organisatie
– Value sensitive design – waarden in technologische innovaties
– Workshop self-assessment current projects, the data ethics framework: hoe start je met het implementeren van transparency, accountability and fairness: ontwerp de eerste versie van een (her)gedefinieerde richtlijn zodat we werken naar responsible data science
– Ethische dialoog: delen van inzichten in groepen, de start van een community.
Meer informatie.
BMI nieuws